مبانی نظری و پیشینه پژوهش افسردگی با منابع 2024-2023

Theoretical Foundations and Research Background: Trust in Managers with Sources from 2024-2025
0
از 0 رای

0دیدگاه

ویژگی های محصول
  • تعداد صفحات : 10-15
  • اصلاح نگارشی :
  • منابع (میلادی) : , , ,

فهرست مطالب:

  • تعریف افسردگی
  • انواع افسردگي
  • علل افسردگي
  • نظریه های افسردگی
  • افسردگی از دیدگاه های نظری
  • تبیین های نظری اختلال افسردگی اساسی
  • دیدگاه های روان شناختی
  • نظریه های رفتاری
  • منابع غیر فارسی
نمایش بیشتر- بستن
قیمت اصلی: 120,000 تومان بود.قیمت فعلی: 89,000 تومان.
مرا اگاه کن


از طریق:
ثبت

نقد و بررسی

مبانی نظری و پیشینه پژوهش افسردگی با منابع 2024-2023

فهرست مطالب:

  • تعریف افسردگی
  • انواع افسردگي
  • علل افسردگي
  • نظریه های افسردگی
  • افسردگی از دیدگاه های نظری
  • تبیین های نظری اختلال افسردگی اساسی
  • دیدگاه های روان شناختی
  • نظریه های رفتاری
  • منابع غیر فارسی
نمایش بیشتر - بستن

بخشی از محصول

افسردگى یکى از رایج¬ترین بیماری¬هاى روانى است که باعث مراجعه به روان¬پزشکان، روان¬شناسان و سایر متخصصان بهداشت روان می‌گردد. در هر لحظه از زمان حداقل ١٥ تا ٢٠ درصد افراد بزرگسال جامعه ممکن است عوارض و نشانه‌هاى افسردگى شدید را از خود نشان بدهند و میلیون¬ها نفر در هر لحظه در جهان تحت درمان افسردگى قرار می‌گیرند(سوبین ، 2025). در زبان روزمره براى توصیف افسردگى از احساسات غمگینى، ناکامى، ناامیدى و شاید هم رخوت و بی‌حالى استفاده می‌شود. معمولاً مردم تصور می‌کنند که افراد افسرده تن‌پرور، خودخواه و یا اهل تمارضند و سعى می‌کنند آنها را با عباراتى همچون «سعى کن خودت را جمع‌وجور کنی» نصیحت نمایند (وینتر و همکاران، 2022).

 

Non-Persian References

  1. Alagapan, S. et al(2023). Cingulate dynamics track depression recovery with deep brain stimulation. Nature 622, 130–138.
  2. Chen L, Wang Q, Xu T(2023). Working memory function in patients with major depression disorder: a narrative review. Clin Psychol Psychother30:281–93.
  3. Dohm, K., Redlich, R., Zwitserlood, P. & Dannlowski, U(2017). Trajectories of major depression disorders: a systematic review of longitudinal neuroimaging findings. Aust. NZ J. Psychiatry 51, 441–454.
  4. David C. Steffens, M.D., M.H.S.(2024). Treatment-Resistant Depression in Older Adults, The New England Journal of Medicine.
  5. Davey CG, Harrison BJ(2022). The self on its axis: a framework for understanding depression. Transl Psychiatry;12:23.
  6. Drysdale, A. T. et al. Resting-state connectivity biomarkers define neurophysiological subtypes of depression. Nat. Med. 23, 28–38 (2017).
  7. Keskin K, Eker MC, Gonul AS, Northoff G(2023). Abnormal global signal topography of self modulates emotion dysregulation in major depressive disorder. Transl Psychiatry13:107.
  8. Laumann, T. O. et al(2021). Brain network reorganisation in an adolescent after bilateral perinatal strokes. Lancet Neurol. 20, 255–256.
  9. Liu DY, Ju X, Gao Y, Han JF, Li Z, Hu XW, (2022). From molecular to behavior: higher order occipital cortex in major depressive disorder. Cereb Cortex ;32:2129–39.
  10. Mayberg HS, Brannan SK, Mahurin RK, Jerabek PA, Brickman JS, Tekell JL(1997). Cingulate function in depression: a potential predictor of treatment response. Neuroreport. 8:1057–61.
  11. Sendi, M. S. E. (2021). Intraoperative neural signals predict rapid antidepressant effects of deep brain stimulation. Transl. Psychiatry 11, 551.
  12. Sobin.c(2025). The Psychomotor Symptoms of Depression, University of Texas at El Paso.
  13. Scangos, K. W. et al(2021). Closed-loop neuromodulation in an individual with treatment-resistant depression. Nat. Med. 27, 1696–1700.
  14. van Eeden WA, van Hemert AM, Carlier IVE, Penninx BW, Spinhoven P, Giltay EJ(2019). Neuroticism and chronicity as predictors of 9-year course of individual depressive symptoms. J Affect Disord. 252:484–92.
  15. Walther S, Bernard JA, Mittal VA, Shankman SA(2019). The utility of an RDoC motor domain to understand psychomotor symptoms in depression. Psychol Med;49:212–6.
  16. Winter, N. R. et al. Quantifying deviations of brain structure and function in major depressive disorder across neuroimaging modalities. JAMA Psychiatry 79, 879–888 (2022).
  17. Zhou HX, Chen X, Shen YQ, Li L, Chen NX, Zhu ZC, (2022). Rumination and the default mode network: meta-analysis of brain imaging studies and implications for depression. Neuroimage. 2020;206:116287.

توضیحات تکمیلی

مبانی نظری و پیشینه پژوهش افسردگی با منابع 2024-2023
مشخصات دیگر
تعداد صفحات

10-15

اصلاح نگارشی

بله

منابع (میلادی)

2021
2022
2023
2024